E - Природничі науки, математика та статистика
ГоловнеПро спеціальністьВступНавчанняУніверситетиКар'єраПорадиРесурсиFAQ

Головне


🧑‍🏫

Статистика (E8, старий код 112)

Природничі науки, математика та статистика

У нічному відділенні лікарні статистик порівнює криві виживаності й надсилає короткий звіт — одна цифра, що змінює протокол лікування. Спеціальність Статистика вчить помічати такі сигнали в хаосі даних і перевіряти їх надійними методами. Ви багато працюватимете з реальними наборами даних: очищуватимете їх, будуватимете моделі й переконливо пояснюватимете висновки команді. У практиці важливі не лише математична точність, а й уміння перетворювати складні результати на зрозумілі рекомендації для інших фахівців. Якщо вам подобається знаходити закономірності й показувати, як вони змінюють рішення, Статистика дасть інструменти для цього.

Розрахувати шанси на вступОбрати університети

Бюджетних місць 2025

126

Кількість заяв 2025

439

Прохідний бал

131.16 – 150.45

Вартість контракт, грн за рік

15 400 – 66 755 грн

Про спеціальність


Про спеціальність Статистика

Статистика — це спеціальність про роботу з даними й невизначеністю: студенти вчаться збирати, очищувати й аналізувати числові дані, будувати моделі та робити обґрунтовані висновки на основі ймовірнісних методів. Фахівець зі статистики (E8 «Статистика», старий код: 112) проєктує дослідження, вибирає методи оцінювання і перевірки гіпотез, інтерпретує результати та оцінює їхню надійність — від експериментів у науці до аналізу великих масивів даних у бізнесі.

У роботі статистик відповідає за коректність методології, якість даних і зрозумілу подачу висновків для замовника. Він взаємодіє з дослідниками, аналітиками, програмістами та керівниками проєктів, готує звіти й візуалізації, налаштовує алгоритми для прогнозування та оцінки ризиків. Ключова роль — перетворити складні числові результати на прикладні рекомендації, які можна впровадити в роботу організації.

На відміну від суміжних напрямів, статистика робить акцент на фундаментальній теорії оцінювання невизначеності та інтерпретації результатів, а не лише на автоматичному підборі моделей або інженерії даних. Це дає змогу будувати надійні висновки навіть у ситуаціях з обмеженими або спотвореними даними та пояснювати обмеження отриманих рішень.

Галузь знань:

E «Природничі науки, математика та статистика»

Державна підтримка:

✅ Так (пріоритет 1-2 = +2% до КБ)

Вступ 2026


Що складати на НМТ для вступу на Статистика у 2026 році

Для вступу у 2026 році на спеціальність Статистика (E8, старий код: 112) вступник складає НМТ із трьох обов’язкових предметів: українська мова, математика, історія України, а також один предмет на вибір. Це базова структура оцінювання — без творчого конкурсу як обов’язкової частини вступу.

Вибір четвертого предмета варто робити з огляду не лише на зручність, а й на коефіцієнт, який закріплено за кожним предметом на вибір. Коефіцієнти для предметів на вибір у 2026 році подано так: • Іноземна мова — 0,30 • Біологія — 0,20 • Фізика — 0,40 • Хімія — 0,30 • Українська література — 0,20 • Географія — 0,20. Найвигіднішим у поданому переліку вважається Фізика із коефіцієнтом 0,40.

Практичне правило вибору: порахуйте очікуваний бал з кожного предмета, помножте його на відповідний коефіцієнт і порівняйте отримані значення — вибирайте той предмет, який дає вищий результат. Творчий конкурс у цьому наборі не передбачено, отже для вступу достатньо скласти 3 обов’язкові предмети та 1 предмет на вибір.


Обов’язкові предмети НМТ

Предмет

Коефіцієнт

Українська мова

0,30

Математика

0,50

Історія України

0,20

Не обов’язкові предмети НМТ

Предмет

Коефіцієнт

Іноземна мова

0,30

Біологія

0,20

Фізика

0,40

Хімія

0,30

Українська література

0,20

Географія

0,20

КТ

0,00

Рекомендація

Обирайте Фізика як 4-й предмет — у цього предмета найбільший коефіцієнт 0,40 для цієї спеціальності.

Конкурсна ситуація 2025

Конкурсна ситуація 2025

Бюджетних місць 126

Заяв на бюджет 238

Конкурс 1,89 осіб на місце

Прохідний бал

  • E8 Статистика: 131.16 – 150.45

Бали для вступу

Бюджет

  • Мінімум для участі: 130+

  • Реальні прохідні: 131.16 – 150.45 (залежно від спеціалізації)

  • Високі шанси: 150+

  • Гарантоване зарахування: 170+

Контракт

  • Від 100 балів (встановлює ЗВО)

Навчання


Що вивчають на спеціальності Статистика

Навчання за спеціальніністю «Статистика» поєднує базову теоретичну підготовку з інтенсивною практикою: спочатку закладають математичні основи ймовірностей і статистичного висновку, далі переходять до прикладних методів і роботи з реальними даними. Лекції пояснюють принципи, семінари та лабораторні заняття відпрацьовують алгоритми аналізу, а курсові й проєкти змушують застосовувати інструменти статистики й програмні пакети на практиці. Такий порядок дає змогу зрозуміти, чому працює та чи інша методика, і одразу навчитися її використовувати.

Під час навчання формуються прикладні навички: збирати й очищати дані, проводити описовий і причинно-наслідковий аналіз, оцінювати параметри моделей і перевіряти гіпотези, будувати регресійні та прогнозні моделі, аналізувати часові ряди і багатовимірні залежності. Студенти навчаються писати скрипти для обробки даних, автоматизувати задачі, створювати наочні візуалізації і готувати технічні та прикладні звіти. Особливу увагу приділено вмінню критично інтерпретувати результати й обирати адекватні методи для конкретних даних.

Практична складова відбувається на комп’ютерних практикумах, у лабораторіях аналітики та під час польових і виробничих практик: робота з набором реальних баз даних, участь у проєктах дослідницьких центрів, стажування в аналітичних підрозділах компаній і державних установ. Студенти виконують повний цикл задач — від отримання й очищення даних до побудови моделей, оцінки їх якості та підготовки презентацій з рекомендаціями для замовника. Такі практики дають досвід командної роботи, застосування статистичних інструментів у прикладних задачах і підготовки дипломних проєктів на реальних даних.


Основні дисципліни спеціальності Статистика

  • Теорія ймовірностей
  • Математична статистика
  • Оцінювання параметрів і побудова довірчих інтервалів
  • Перевірка статистичних гіпотез і критерії значущості
  • Регресійний аналіз і моделювання залежностей
  • Дисперсійний аналіз (ANOVA) та планування експериментів
  • Аналіз часових рядів і прогнозування
  • Багатовимірні методи, кластерний та факторний аналіз
  • Статистичне програмування та робота з пакетами (R, Python)
  • Методи машинного навчання для статистики та аналізу даних
  • Візуалізація даних і попередня обробка великих наборів даних

Вартість навчання

Вартість навчання на контракті

Середня вартість

15 400 66 755 грн/рік

Найдешевше

15 400 грн/рік — "КПУ"

Найдорожче

66 755 грн/рік — ЛНУ ім. Івана Франка


Гранти для контрактників

Максимальний академгрант у межах вартості договору; коефіцієнт спеціальності враховано у цифрах

≥140 балів у кожному з двох предметів НМТ — 25 500 грн

≥170 балів у кожному з двох предметів НМТ — 37 500 грн

Університети


Де вчитися на спеціальності Статистика

Обираючи університет для навчання за спеціальністю Статистика (старий код 112), звертай увагу на зміст програми — чи поєднує вона теорію ймовірностей і математичну статистику з практичними курсами, роботою з R/Python та стажуваннями, а також на наявність лабораторій і партнерств із роботодавцями. Важливі також формат навчання (денна, заочна, дистанційна) і можливості спеціалізації (медична статистика, економетрика, біостатистика тощо). У 2025 році 7 університетів набирали вступників за цією спеціальністю: Рейтинг університетів на спеціальність в 2025 році: Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Львівський національний університет імені Івана Франка, Міжнародний університет, Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара, Центральноукраїнський державний університет імені Володимира Винниченка, Черкаський державний технологічний університет, "Класичний приватний університет".


Де навчатися на Статистика, ТОП 7 за популярністю

University logo

КНУТШ

м. Київ


Заяв

131

Прохідний

131,16

Контракт

43 800 грн

ДетальнішеРозрахувати шанси

Львівська обл.


Заяв

124

Прохідний

133,33

Контракт

66 755 грн

Одеська обл.


Заяв

119

Прохідний

135,78

Контракт

35 400 грн

Дніпропетровська обл.


Заяв

31

Прохідний

150,45

Контракт

18 000 грн

Кіровоградська обл.


Заяв

17

Прохідний

133,41

Контракт

24 500 грн

Черкаська обл.


Заяв

17

Прохідний

131,24

Контракт

31 500 грн

Запорізька обл.


Заяв

0

Прохідний

Контракт

19 000 грн

м. Київ


Заяв

131

Прохідний

131,16

Контракт

43 800 грн

Львівська обл.


Заяв

124

Прохідний

133,33

Контракт

66 755 грн

Одеська обл.


Заяв

119

Прохідний

135,78

Контракт

35 400 грн

Дніпропетровська обл.


Заяв

31

Прохідний

150,45

Контракт

18 000 грн

Кіровоградська обл.


Заяв

17

Прохідний

133,41

Контракт

24 500 грн

Черкаська обл.


Заяв

17

Прохідний

131,24

Контракт

31 500 грн

Запорізька обл.


Заяв

0

Прохідний

Контракт

19 000 грн

Усі університети

Кар'єра та працевлаштування


Ким можна працювати після спеціальності Статистика

Кар'єрні траєкторії випускників зі спеціальності «Статистика» залежать від практичної підготовки, обраної спеціалізації та типу організації, в якій вони працюватимуть. Відповідно, вони можуть обирати такі посади: статистик, аналітик даних, економетрист, спеціаліст із ризик‑аналізу, маркетинговий аналітик, біостатистик, фахівець із машинного навчання або викладач.


Професійні можливості

  • Статистик (державна установа)

  • Аналітик даних (комерційна компанія)

  • Спеціаліст із ризик-аналізу (фінансова організація)

  • Біостатистик (фармацевтична або медична установа)

  • Економетрист (аналітичний відділ)

  • Фахівець з машинного навчання (IT-компанія)

  • Маркетинговий аналітик (маркетингове агентство)

  • Аналітик часових рядів (енергетика/транспорт)

  • Спеціаліст із планування експериментів (R&D)

  • Фахівець із якості даних (Data Quality)

  • Науковий співробітник/викладач статистики (університет)

  • Аналітик з великих даних (Big Data-проєкти)

Поради


Плюси та мінуси

Переваги спеціальності Статистика

  • Навчання на спеціальності Статистика формує міцну теоретичну базу з теорії ймовірностей і математичної статистики для коректного аналізу даних.

  • Опануєте практичні інструменти (R, Python, SAS, SPSS, Stata) для обробки, візуалізації та моделювання даних.

  • Здобудете навички побудови та інтерпретації регресійних моделей, ANOVA, аналізу часових рядів і багатовимірних методів.

  • Засвоюєте методи планування експериментів і перевірки гіпотез, що забезпечує статистично обґрунтовані висновки.

  • Отримані знання легко застосувати в медицині, фінансовому аналізі, маркетингу, економіці та наукових дослідженнях.

  • Вивчаєте підходи до роботи з великими даними і елементами машинного навчання для прикладної аналітики.

  • Розвиваєте вміння інтерпретувати результати і чітко комунікувати висновки замовникам та колегам без технічної підготовки.

Складнощі та недоліки спеціальності Статистика

  • Велика частина курсу — математика та теорія ймовірностей; якщо не подобаються абстрактні докази та формалізм, буде складно.

  • Постійна робота з кодом і пакетами для аналізу (R/Python тощо); якщо не готові навчатися програмуванню й відлагоджувати скрипти, спеціальність не для вас.

  • Значна частина праці — підготовка та очищення «брудних» даних; якщо вам подобаються лише готові чисті набори, розчаруєтесь.

  • Інтерпретація результатів вимагає акуратності та вміння пояснювати складні висновки неспеціалістам; якщо це нецікаво або лякає, виникатимуть труднощі.

  • Постійне оновлення компетенцій: методи і інструменти швидко змінюються, тож без самонавчання важко залишатися в тренді.

  • Робота може містити рутинні, повторювані операції при обробці великих обсягів даних; якщо хочете тільки креативні задачі, це не завжди так.

  • Висока етична відповідальність у трактуванні результатів; якщо важко ставитися критично до даних і визнавати невизначеність, це підвищує ризик помилок.

Корисні ресурси


Корисні матеріали для вступу

FAQ



STUDINFO - це не просто застосунок. Це ваш надійний помічник у виборі університету та спеціальності. Ми допомагаємо вам ефективно використовувати ваш час, розраховуючи ймовірність вступу за допомогою статистичних даних та ваших власних пріоритетів.

STUDINFO використовує відкриті дані з ЄДЕБО (info.edbo.gov.ua)

TelegramInstagramLinkedIn
монобанк

Підтримати проєкт

На оплату серверів

contact@studinfo.org
Умови використанняПолітика конфіденційності

©2026 All rights reserved